Каталог
(0)
Наличие: В наличии Нет в наличии
16+
Присоединяйтесь!

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Выбрать
    Описание
    Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
    Характеристики
    ISBN
    978-5-4461-1512-9
    Год издания
    2 020
    Количество страниц
    464
    Формат издания
    70х100/16
    Обложка/Переплёт
    Обл Ц
    Переводчик
    Сандицкая (Полонская) Елена Леонидовна
    Издательство
    ООО "Прогресс книга"
    Автор
    Ланц Б.
    Художник
    Гринчик Надежда АлександровнаСинякина (Маклакова) Галина Евгеньевна,
    Серия
    Библиотека программиста
    Название
    Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
    Ширина
    165
    Высота
    233
    Вес, гр
    600
    Толщина
    21
    Предзаказ
    Предзаказ успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *
    Обратный звонок
    Запрос успешно отправлен!
    Имя *
    Телефон *