Описание
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Характеристики
ISBN
978-5-4461-1040-7
Год издания
2 022
Количество страниц
208
Формат издания
60х90/16
Обложка/Переплёт
Обл Ц
Переводчик
Тимохин Антон Викторович
Издательство
ООО "Прогресс книга"
Автор
Ын А. , Су К.
Художник
Руденко Анастасия Александровна
Серия
Библиотека программиста
Название
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Ширина
140
Высота
205
Вес, гр
210
Толщина
10